1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/36KNKEB |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2010:09.24.15.00.11 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.30.18 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.12.52 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1080/01431160903111044 |
ISSN | 0143-1161 |
Rótulo | lattes: 0865191332253109 1 CamargoFlorAlmeOliv:2009:GeMaUs |
Chave de Citação | CamargoFlorAlmeOLIV:2009:GeMaUs |
Título | Geomorphological mapping using object-based analysis and ASTER DEM in the Paraíba do Sul Valley, Brazil |
Ano | 2009 |
Mês | Dec. |
Data de Acesso | 12 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2293 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Camargo, Flávio Fortes 2 Florenzano, Teresa Galotti 3 Almeida, Cláudia Maria de 4 OLIVEIRA, Cleber Gonzáles de |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 |
Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 undefined 3 undefined 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 fortescamargo@yahoo.com 2 3 almeida@dsr.inpe.br |
Endereço de e-Mail | fortescamargo@yahoo.com |
Revista | International Journal of Remote Sensing |
Volume | 30 |
Número | 24 |
Páginas | 6613-6620 |
Nota Secundária | A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A2_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_GEOCIÊNCIAS A1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_ODONTOLOGIA A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_SAÚDE_COLETIVA |
Histórico (UTC) | 2009-12-23 14:00:42 :: lattes -> marciana :: 2010-01-05 11:46:57 :: marciana -> administrator :: 2010-01-26 15:36:46 :: administrator -> marciana :: 2010-03-11 14:35:43 :: marciana -> administrator :: 2010-05-12 02:06:12 :: administrator -> marciana :: 2011-11-01 18:49:50 :: marciana -> administrator :: 2009 2011-11-13 06:12:57 :: administrator -> marciana :: 2009 2011-12-06 11:07:12 :: marciana -> administrator :: 2009 2016-06-04 01:08:37 :: administrator -> marciana :: 2009 2016-10-04 12:53:42 :: marciana -> administrator :: 2009 2018-06-05 00:12:52 :: administrator -> marciana :: 2009 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer DEM accuracy Digital elevation model Error matrices Geomorphological mapping Multi-spectral Object based Reference map Root mean square errors Semantic network Semi-automatics Statistical indices Stereo pair Study areas Visual interpretation Image processing Landforms Mapping Textures Surveying accuracy assessment ASTER data interpretation digital elevation model geomorphological mapping hierarchical system model validation morphometry satellite data satellite imagery texture visual analysis Brazil Paraiba do Sul Valley Sao Jose dos Campos Sao Paulo [Brazil] |
Resumo | he aim of this work is to develop an object-based methodology for semi-automatic geomorphological mapping. The study area is the municipality of Satildeo Joseacute dos Campos, located in the Paraiacuteba do Sul Valley, Satildeo Paulo State, Brazil. A multilevel hierarchical semantic network driven by a set of multispectral, geomorphometric and texture variables is used. The geomorphometric and texture variables are extracted from a digital elevation model (DEM) generated from a stereo pair of advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER)/Terra images. The DEM accuracy is evaluated and its root mean square error (RMSE) is found to be 9.38 m. The validation of the geomorphological map is accomplished by means of object-based statistical indices derived from an error matrix, obtained by a comparison between the classified scene and a reference map produced by visual interpretation. The object-based approach is found to be effective for geomorphological mapping. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Geomorphological mapping using... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 813862_913092267_917807954.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
URL (dados não confiáveis) | http://www.informaworld.com/smpp/content~db=all~content=a917807954 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO. |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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